О «пользе» излишне развесистых предложений
Раз уж в этом пресс-релизе меня обозвали веб-журналистом, снова напишу про чуть-чуть журналистику, но больше про веб.
У начинающих писать есть частая проблема — излишне громоздкие конструкции. Это касается и журналистов, и копирайтеров, и блогеров. У большинства вменяемых людей со временем проходит. Но некоторые год за годом лепят сложноподчиненные предложения на семь грамматических основ и пять деепричастных оборотов, особенно не смущаясь.
Недостаток первый: это неудобно читать. Но разве это кого-то волнует в эпоху контента для поисковых машин? Когда текст измеряют в тысячах знаков, а главный критерий — плотность ключевого слова, на читабельность как-то наплевать. И писать многоэтажные предложения уже кажется нормальным. Так сворачивают на скользкую дорожку юные веб-журналисты, в массе своей подрабатывающие бюджетными «копирайтерами для оптимизаторов» и брезгующие прочитать нужную для них книгу Норы Галь.
Так мы приходим к SEO и второму недостатку запутанных предложений. Громоздкие предложения не нравятся и поисковикам. Ведь для получения релевантного результата недостаточно, чтобы разные слова запроса были где-то на странице. Структурное деление текста производится синтаксическими анализаторами. И чем «заковыристее» предложение, тем больше шансов, что анализатор его неправильно обработает. Очень интересный комментарий по этому вопросу написал на «Роеме» Игорь Ашманов.
Вернемся к начинающим копирайтерам. Считается, что это нереально просто, и написать текст для поисковых роботов может любой — натолкай кейвордов и готово. При этом даже про меру TF-IDF знают немногие, и пихают в тексты всякие редкие слова без нужды. Вместе с предложениями, о которые спотыкается любой автоматический анализатор, эти тексты становятся не очень хорошими с точки зрения адекватного оптимизатора. А ларчик просто открывался: тексты для машин нужно писать аналогично тому, как пишутся тексты для людей.
P.S. Кстати, о машинной обработке текстов: «Баззинга» — это хороший, годный авторерайтер. На фоне аналогичных решений он выдает качественный текст. Рекомендую хотя бы глянуть всем, кто интересуется машинной обработкой текстов, как и я. Для меня это больше хобби — пытаться реверсивно разобрать такие алгоритмы.